阿禾听後沉默了片刻,也没多想,就然後伸出手拍了拍姜暮楚的肩膀,“姜姜,我支持你。如果这是你真正想要的,那就勇敢去追求吧。不要委屈自己,我们都应该为自己而活。”
两个人闲扯了一会儿,阿禾答应联系林恒。
两天後,林恒跟姜暮楚见了面。
林恒看起来斯斯文文,整个人不茍言笑。
“还是和以前一样。”姜暮楚道:“很高兴你会来。”
林恒淡淡道:“你让阿禾联系我了,就应该笃定我会来。不用,装作这麽惊讶。”
姜暮楚挑眉。
好家夥,这人的脾气一直没变。
有什麽话一直都这样的直接。
“那……我们开始吧。”
姜暮楚也不打算和他多加绕弯子。
他们来到了一间配备专业设备的会议室,姜暮楚的团队成员也已经准备就绪,期待着林恒的到来。
“林顾问,我们项目目前遇到的主要问题是……”姜暮楚开始详细阐述他们面临的算法挑战,包括数据处理的效率丶模型优化的瓶颈以及预测准确性的不足等。
林恒认真听着,不时点头表示理解。
待姜暮楚介绍完毕,他并没有立刻发言,而是沉默了片刻,显然是在快速梳理和分析这些问题。
“你们的数据预处理流程存在冗馀,这直接影响了算法的训练速度和准确性。”林恒一针见血地指出,“另外,你们目前使用的模型虽然先进,但针对你们的具体应用场景,还有优化的空间,特别是在模型参数调整方面……”
他继续侃侃而谈。
“首先,你们的数据预处理流程中,很多步骤过于繁琐,有些甚至是不必要的。这导致大量计算资源浪费在重复和无效的数据处理上。”林恒说着,打开了他带来的笔记本电脑,投影上立刻显示出一段代码,“例如,这段代码中的数据转换操作,实际上可以通过更高效的算法实现,而无需进行多次叠代。”
团队成员纷纷点头,他们之前也注意到了这个问题,但一直没有找到更好的解决方案。
“其次,你们目前使用的深度学习模型虽然在通用任务上表现不错,但对于你们特定的业务需求,还有许多优化空间……”
林恒边说边在白板上写下了几个关键点和改进建议。
他的思路清晰,每一个建议都直击要害,让团队成员们深感敬佩。
“最後,你们的模型训练过程中缺乏有效的正则化手段,这可能导致模型过拟合……”
“我建议你们重新设计数据预处理流程。同时,可以尝试引入更先进的特征选择算法,以提高模型的预测性能。”林恒继续说道。
姜暮楚边听边点头,似乎若有所思。
其馀团队有些人,倒是听得云里雾里。
散会後,于晓倩忍不住问,“姜总,林顾问的那些话,您听得懂?”
“懂一些。”姜暮楚想了想,“不过,还是忘记很多知识点了。”
于晓倩:……
神马情况?
“姜总您还懂算法?”
姜暮楚摇摇头,笑得很温柔,“退步啦。否则,这个问题……哪里用得着找外援啊。”
“的确。”林恒突然神不知鬼不觉出现在她们身後,“你退步了。”